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FUTURE FOOD TECHNOLOGY
通過通過全球研究，發(fā)現(xiàn)感官設(shè)計的未來！
我們致力于推動未來食品技術(shù)和創(chuàng)新！
上海瑞智能科技有限公司是致力于食品感官分析及感官智能儀器、感官分析軟件代理和銷售
以及技術(shù)服務(wù)和技術(shù)支持的專業(yè)公司。
同時，引入全新設(shè)備，如：體外模擬消化設(shè)備脈沖光電殺菌設(shè)備等，
致力于為廣大高校師生提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
電子舌快速檢測羊肉摻假的方法
市場上存在將豬肉、雞肉、鴨肉等與羊膘混合或僅加入羊肉粉、香精等添加劑處理后冒充產(chǎn)地為青海、烏魯木齊等地羊肉進(jìn)行銷售。如何實現(xiàn)羊肉摻假的鑒別和摻假含量的快速檢測，是中國動物源食品質(zhì)量和安全研究的重點問題，羊肉摻假的研究具有重要的科學(xué)意義和研究價值。電子舌能夠替代感官評定員對食品滋味進(jìn)行評定，并以其快速、簡便、安全、無疲勞等特點迅速在很多領(lǐng)域內(nèi)得到廣泛的應(yīng)用。文章研究了電子舌快速檢測羊肉中摻雜雞肉的可行性，為羊肉摻雜摻假檢測提供技術(shù)依據(jù)。
1、電子舌對不同摻假羊肉的定性判別
提取各摻假羊肉電子舌傳感器第120秒響應(yīng)數(shù)據(jù)，以各傳感器響應(yīng)信號為變量進(jìn)行 PCA分析，以前 3 個主成分得分繪圖。第1主成分68.59%，第2主成分15.99%，第3主成分8.59%，總貢獻(xiàn)率達(dá)到93.17%，能很好地反映原始數(shù)據(jù)信息。除雞肉（100%）和雞肉質(zhì)量分?jǐn)?shù)為80%數(shù)據(jù)點有部分重合外，其他雞肉含量的摻假羊肉樣品均能相互區(qū)分，且隨第1主成分減小的方向，混入雞肉的比例降低。羊肉樣品分布在圖形的最左側(cè)，與其他組樣品距離較遠(yuǎn)，與混入雞肉的摻假羊肉顯著區(qū)分。不同種類肉浸出的呈味物質(zhì)存在明顯差異，而這種差異可由電子舌傳感器區(qū)分。
對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行CDA分析，以前2個成分繪圖?？梢钥闯?，第1成分88.67%，第2成分為8.85%，共解釋了97.52%的原始變量。摻假羊肉樣品按照摻入雞肉的比例聚類，且相互能有效區(qū)分。隨第1成分減小的方向，雞肉含量降低，純羊肉樣品分布在圖形的左上角，與混有雞肉的摻假羊肉顯著區(qū)分。相比于PCA、CDA分析后每種不同摻假羊肉的數(shù)據(jù)更為集中，相互之間的區(qū)分效果更顯著，尤其是對雞肉（100%）和雞肉質(zhì)量分?jǐn)?shù)為 80%的樣品，其數(shù)據(jù)雖較接近，但能相互區(qū)分。
2、電子舌對不同摻假羊肉的定量判別
為實現(xiàn)羊肉中混入雞肉比例的定量預(yù)測，對比分析了多元線性回歸分析和偏最小二乘回歸分析在建立定量預(yù)測模型的效果，找出較佳預(yù)測模型。建模集為126（21×6）個樣本，驗證集為42（7×6）個樣本，采用決定系數(shù)R2、均方根誤差RMSE和P值對模型進(jìn)行評價。對PLS和MLR模型，P=0，表明2個回歸模型均具有極顯著意義，且2個模型建模集中，真實值和預(yù)測值之間決定系數(shù)的R2均高于0.99，RMSE均小于3%，2種預(yù)測方法建模集真實值和模型預(yù)測值之間的關(guān)系，建模效果較佳。采用建立的模型對驗證集的42個樣本進(jìn)行預(yù)測，分別給出了2種模型預(yù)測雞肉含量與混入雞肉真實值含量之間的相關(guān)關(guān)系。2個驗證集的 R2均高于0.98，RMSE均小于6.5%，預(yù)測效果較好。MLR和PLS均能有效預(yù)測羊肉糜中混入雞肉的比例，以建模集和驗證集的R2和RMSE為依據(jù)，MLR 模型的預(yù)測效果略優(yōu)于 PLS 模型的預(yù)測效果。
3、結(jié)論
采用基于交互敏感的化學(xué)選擇性區(qū)域效應(yīng)味覺傳感器組成的電子舌測定混入雞肉的摻假羊肉糜，研究了不同浸提溶液條件下樣品量對傳感器響應(yīng)的影響均顯著，通過方差分析和主成分分析獲得了較佳浸提溶液（氯化鉀溶液，0.1 mol/L）和樣品量（15 g）。在上述較佳檢測條件下，采用電子舌檢測混入不同比例雞肉的羊肉糜。結(jié)果表明通過主成分分析和判別分析，電子舌可識別混入不同比例雞肉的羊肉糜樣本，且建立的 PLS 和 MLR 預(yù)測模型（R2 >0.99）能有效預(yù)測混入雞肉的比例。
